MizarVision проследява американските самолетоносачи в реално време.

🇨🇳 Китайската технологична компания MizarVision, специализирана в анализ на данни от дистанционно наблюдение, демонстрира способност да проследява в реално време дейността на палубната авиация на ядрените самолетоносачи USS Gerald R. Ford (CVN-78) и USS Abraham Lincoln (CVN-72) по време на операция „Епична ярост" в Близкия изток.

Основана през 2021 г. MizarVision не притежава собствени сателити и използва изображения от комерсиални доставчици като Maxar Technologies, Airbus Defence & Space и китайската група Jilin-1. Ценното в работата ѝ обаче се крие в слоя от AI обработка, който превръща терабайти сурови данни в анотирани, класифицирани и кръстосано свързани разузнавателни продукти – с бързина и мащаб, достъпни до неотдавна единствено за националните разузнавателни служби.

От началото на американските удари в Иран на 28 февруари компанията публикува детайлни изображения в социалните мрежи Weibo и X, на които AI алгоритмите откриват и класифицират отделни летателни апарати. На снимките от 26 февруари, заснети след отплаването на USS Gerald R. Ford от военноморската база в Суда Бей, Крит, отчетливо се разпознават многоцелеви изтребители F/A-18E/F Super Hornet и самолети за ранно предупреждение E-2D Hawkeye, разположени на полетната палуба. Същия ден са публикувани снимки на USS Abraham Lincoln, засечен при среща с кораб за снабдяване в Арабско море край бреговете на Оман.

Към 1 март наборът от данни нарасна до бази в Йордания, Кувейт, Бахрейн, Катар и ОАЕ и документира към 2500 военни актива: стелт изтребители F-22 Raptor, зенитно-ракетни комплекси Patriot на авиобаза Ал Удейд в Катар и системи THAAD на база Муафак Салти в Йордания.

Днес бяха разкрити нови данни, които илюстрират дълбочината на наблюдението. Засечен бе транспортен самолет C-2 Greyhound от авиокрилото на USS Gerald R. Ford. Началната точка на полета се намира в южната част на централно Червено море, на височина 7400 фута и скорост 247 възела с курс 175°, което отговаря на фазата на набиране на височина непосредствено след катапултно излитане от пилотната палуба. Съпоставка със спътникови снимки от същия период потвърждава, че точката съвпада с позицията на ударната група на CSG-12 начело с USS Gerald R. Ford край бреговете на Саудитска Арабия.

Засечено беше и излитане на конвертоплан CMV-22B Osprey от авиокрилото на USS Abraham Lincoln, който заобикаля бреговата линия на Арабския полуостров — вероятно с цел избягване на чувствителни сухопътни зони. В средния участък от полета (между 16:27 и 18:21 ч.) се наблюдава промяна на курса към северната част на Арабско море (55,72° и.д., 18,95° с.ш.). Тази позиция съвпада с района на разполагане на ударната група начело с USS Abraham Lincoln, който действа в северната част на Арабско море и Оманския залив, край бреговете на Салала, Оман.

С други думи, проследяването не се ограничава до статични сателитни снимки на кораби и бази, а вече това обхваща динамични полети на палубна авиация, давайки възможност за откриването на точните позиции на ударните групи по координатите на излитане и кацане на техните летателни апарати.

Сателитното наблюдение на MizarVision съвпада с най-мащабната военна операция на САЩ в Близкия изток от десетилетия. В рамките на „Епична ярост", стартирала на 28 февруари след удар, ликвидирал върховния лидер аятолах Али Хаменеи, САЩ разгърнаха двете си ударни групи в региона. Към 7 март USS Gerald R. Ford навлезе в Червено море за първи път, преминавайки през Суецкия канал, а USS Abraham Lincoln продължава да действа от Арабско море с авиокрило CVW-9.

Американските сили поразиха над 3000 цели с повече от 2000 бойни средства, при което бяха унищожени стотици балистични ракети, пускови установки и дронове. Потопени или повредени са най-малко 43 бойни кораба.

Публичната демонстрация на тези разузнавателни възможности от частна китайска фирма е трудно да бъде приета за случайност. Експерти разглеждат действията на MizarVision като форма на стратегически сигнали от страна на Пекин – послание, че той разполага с инструменти за непрекъснат мониторинг на най-мощните активи от състава на ВМС на САЩ. В комбинация с хиперзвукови противокорабни ракети DF-21D и DF-26B, способността за засичане и проследяване в реално време поставя под сериозен въпрос оперативната неуязвимост на ударните групи на самолетоносачи.

Наблюдатели обръщат внимание и на по-широката картина: ако комерсиална компания може да проследява ядрените самолетоносачи на САЩ с подобна точност, какви са възможностите на Народната освободителна армия на Китай с нейните класифицирани военни сателити? Едно е ясно – развитието на тези технологии ще има ключово значение за баланса на силите не само в Близкия изток, но и при евентуален военен конфликт в Индо-Тихоокеанския регион.

Украйна предостави милиони кадри от реални бойни действия за обучение на AI дронове

🇺🇦 Украйна току-що отвори достъпа до милиони кадри от бойното поле срещу Русия за обучение на AI модели за безпилотни системи – първи по рода си ход в световен мащаб. Кабинетът на министрите е приел постановление, което стартира този нов формат на сътрудничество между властите в страната, украинските компании и международните партньори.

„В съвременната война трябва да побеждаваме Русия във всеки технологичен цикъл. AI е едно от ключовите направления в това съревнование. Бъдещето на войната принадлежи на автономните системи. Задачата ни е да увеличим автономността на дроновете и другите бойни системи, така че те да могат по-бързо да открият цели, да анализират ситуацията и да помагат при вземане на решения на бойното поле“, обясни министърът на отбраната на Украйна Михайло Федоров.

Според него ключът към това е високото качество на данните за обучение на невронни мрежи. Ето защо по-рано тази година към Центъра за иновации и развитие на отбранителните технологии на Министерството на отбраната беше създадена специализирана AI платформа, която позволява следното:

• безопасно обучение на модели без директен достъп до чувствителни бази данни;
• работа с големи обеми анотирани фото и видео материали;
• използване на данни, които се актуализират непрекъснато.

Днес Украйна разполага с уникален масив от данни от бойното поле, какъвто не съществува никъде другаде по света. Той включва милиони анотирани кадри, събрани по време на десетки хиляди бойни полети. Те вече се използват за обучение на невронни мрежи, които автоматично идентифицират наземни и въздушни цели в системата DELTA.

Международните партньори и украинските компании проявяват небивал интерес към подобен вид данни за разработка и модернизация на военни технологии.

„За нас това е следващата стъпка в развитието на взаимноизгодно партньорство. Съюзниците ни получават шанса да обучат своите AI модели върху реални данни от съвременен военен конфликт. В същото време ние постигаме по-бърз прогрес в разработката на автономни системи и нови технологични решения за фронта. Готови сме да работим с партньорите по съвместни анализи, обучение на модели и разработване на нови технологични решения“, заяви Михайло Федоров.

Край на печалбите от AI пропаганда: X затяга контрола върху дезинформацията.

🇺🇸 Платформата X обяви, че ще вземе мерки срещу създатели на съдържание, публикуващи генерирани от изкуствен интелект (AI) клипове на военни конфликти, без да изрично уточняват, че съдържанието е изкуствено създадено.

Ръководителят на продуктовия отдел на X Никита Биър съобщи, че потребителите, използващи AI инструменти за заблуда ще бъдат изключвани от програмата за споделяне на приходи (Creator Revenue Sharing Program) за период от три месеца (90 дни).

Ако те продължат да публикуват подвеждащо AI съдържание след края на наказанието, ще бъдат отстранени окончателно от програмата.

„Във времена на война е от критично значение хората да имат достъп до автентична информация от мястото на събитието. С днешните AI технологии е изключително лесно да се създава съдържание, което заблуждава. Считано отсега, потребители, които публикуват генерирани от AI видео на въоръжен конфликт, без да добавят пояснение, че са направени с AI, ще бъдат лишавани от приходи за 90 дни“, написа Биър.

От компанията посочват, че ще откриват подвеждащи публикации с комбинация от инструменти за откриване на генеративно AI съдържание, както и чрез системата си за проверка на факти – Community Notes.

Програмата за споделяне на приходи в X дава възможност на авторите да печелят средства от съдържанието си в платформата, получавайки част от рекламните приходи, ако съдържанието е популярно. Създадена с цел да увеличи ангажиращото съдържание в X, критици на програмата отдавна алармират, че тя стимулира автори да публикуват сензационни материали, кликбейт и постове, целящи да предизвикат възмущение. Някои също така критикуват слабия контрол върху съдържанието и изискването авторите да бъдат платени абонати на X, за да участват.

Предвид лекотата, с която AI се използва за създаване на подвеждащи снимки и видеоклипове, забраната на X за финансово възнаграждаване на такъв тип съдържание е само частично решение. Извън темата за войната, AI медиите често се използват за създаване на политическа дезинформация – дейност, които все още ще бъде допусната според новата политика.

OpenAI разби мрежа от акаунти за дезинформация на руския проект „Рибар“

🇺🇸🚫🇷🇺 OpenAI обяви, че е неутрализирала мрежа от профили, свързани с руския проект „Рибар“, използвали нейните езикови модели за генериране на съдържание за координирана кампания за дезинформация.

Любопитни детайли бяха разкрити в доклад на компанията, озаглавен „Прекъсване на зловредната употреба на нашите модели“, публикуван на 26 февруари. В казус, озаглавен „Храна за риби“, OpenAI посочва, че е блокирала група акаунти в ChatGPT, свързани с мрежата „Рибар“, чиято дейност поне частично произхожда от Русия.

OpenAI поясни, че потребителите са генерирали материали за социални мрежи на руски, английски и испански език, като част от тях са били публикувани от акаунти с бранда на „Рибар“. Компанията описва дейността като „ферма за съдържание“, предназначена за масово разпространение. В един от случаите, чрез само една заявка са генерирани седем чернови на постове, шест от които впоследствие са публикувани от различни профили в платформата X.

Предложения за влияние под наем и планиране на намеса в Африка

Освен за генериране на съдържание, OpenAI разкрива, че основният акаунт на операцията е използвал ChatGPT за планиране и изготвяне на търговски предложения:

◾️ Превод на английски език на списък с услуги, които „Рибар“ може да предложи на клиенти – управление на акаунти в X и Telegram, поддържане на двуезичен сайт за „разследваща журналистика“, фокусиран върху Африка и други;
◾️ Организиране на платени публикации във франкофонски медии и изграждане на мрежа от профили за усилено влияние;
◾️ Редактиране на предложение за екип за намеса в избори в Африка, съчетаващо онлайн активност с работа на терен, като изграждане на мрежа от местни агенти и организиране на мащабни събития;
◾️ Обсъждане на информационна кампания, фокусирана върху Демократична република Конго;
◾️ Запитвания относно изборните процеси в Бурунди и Камерун;
◾️ Насоки за кампания в Мадагаскар, включително идеи за подстрекаване на протести на място. OpenAI посочва, че най-амбициозната концепция е включвала прогнозен годишен бюджет до 600 000 долара.

От OpenAI заявиха, че са закрили акаунтите, свързани с мрежата „Рибар“, с което е прекъснат достъпа на групата до техните модели. Компанията допълни, че е споделила индикатори за дейността с други фирми и заинтересовани страни, за да помогне за ограничаване на бъдещото разпространение на съдържанието на мрежата в интернет.

Германският стартъп SWARM Biotactics разгръща киборг-инсекти в рамките на НАТО

🇩🇪 Германският стартъп за отбранителни иновации SWARM Biotactics разкри, че неговите биоелектронни роботизирани системи, базирани на насекоми, вече са преминали полеви изпитания и са внедрени към клиенти от НАТО, според изявление на главния изпълнителен директор на компанията Щефан Вилхелм от 25 февруари.

Обявлението потвърждава оперативния напредък на програмируемите рояци от насекоми-киборги, създадени за сензорни и разузнавателни мисии. Според Вилхелм тази технология не е съществувала преди една година и се е развила светкавично от концепция до бойно внедряване.

„Преди година това не съществуваше“, каза той, наричайки системите „програмируеми рояци от насекоми-киборги, конструирани, изпитвани на терен и разгърнати при плащащи клиенти от НАТО“.

От компанията уточняват, че системите се състоят от живи организми, контролирани с биоелектронни невронни интерфейси, оборудвани със сензори, бордова обработка с изкуствен интелект и защитени връзки за комуникация. Вилхелм поясни, че платформите могат да се движат като координирани единици, пренасяйки модулни полезни товари за специфични мисии.

„Това, което виждате, е реално. Живи организми, контролирани с биоелектронни невронни интерфейси, носещи сензори, периферна поддръжка на изкуствен интелект (edge AI) и сигурни комуникации. Движат се като координирана единица. Мащабират се с размножаване, а не във фабрики“, казва Вилхелм в изявлението.

SWARM Biotactics докладва, че в рамките на 12 месеца от създаването си компанията е нараснала до над 40 инженери и учени, работещи в Германия и САЩ. Фирмата потвърди наличието на държавни клиенти в сферата на отбраната, сред които германския Бундесвер, и заяви, че системите са преминали полева валидация както в европейска, така и в американска оперативна среда.

Компанията твърди, че е разработила цялостна технологична архитектура (full-stack), включваща невронни интерфейси, софтуер за автономност на рояка, интеграция на модулни товари и системи за управление на мисии. Вилхелм заяви: „Никоя друга компания в западния свят не създава това.“

В оперативен план биороботичните системи се различават от обикновените безпилотни платформи по това, че интегрират биологична мобилност с електронни системи за контрол. Вместо да разчита на механично задвижване, подходът използва естественото придвижване на насекомите, към което се добавят дигитално командване, сензори и възможности за комуникация.

Тази технология може да предложи предимства в затворени и сложни среди, където малкият размер, ниският акустичен отпечатък и биологичните модели на движение позволяват достъп до зони, трудни за традиционни дронове. Полезният товар включва средства за откриване и комуникационно оборудване за разузнаване или ситуационна осведоменост.

Компанията подчерта, че мащабирането на производството се основава на биологична репродукция, а не на конвенционални производствени линии. Вилхелм описа концепцията като различен модел на технологичен растеж, заявявайки, че компанията „не строи по-добър дрон“, а преследва „различен закон за мащабиране на физическия интелект – такъв, при който способностите се умножават чрез биология, а не чрез инженерна сложност“.

SWARM Biotactics отбеляза, че конкурентни държави инвестират сериозно в изследвания на биороботиката за военни цели. Вилхелм добави: „Междувременно противниците инвестират мащабно в биороботика за военни приложения. Технологичната пропаст е реална и тя се запълва – от другата страна.“

Компанията е привлякла близо 13 милиона евро финансиране за инвестиции в подкрепа на своята разработка и разширяване. Стартъпът оперира фирма със седалище в Германия и инженерна дейност както в Европа, така и в САЩ.

Досегашните усилия в разработката на автономни системи бяха фокусирани основно върху въздушни дронове и наземна роботика, докато биологично интегрираните платформи оставаха експериментални. Изявлението на компанията обаче показва ясен завой към полева валидация и ранно оперативно внедряване, излизайки извън рамките на чисто лабораторните изследвания.

AI вече помага на F-35 да открива вражески системи за ПВО.

🇺🇸 В съвременната авиация информацията е също толкова критично оръжие, колкото ракетите под крилата. Американският гигант Lockheed Martin разкри нови детайли около интеграцията на изкуствен интелект (AI) в изтребителите от пето поколение F-35 Lightning II.

Целта е амбициозна: да се помогне на пилотите да идентифицират вражески системи за противовъздушна отбрана с безпрецедентна скорост и точност. Тази иновация е не просто софтуерно подобрение, а първа стъпка към т.нар. „когнитивна електронна война“, при която машината се адаптира към нови заплахи буквално в движение.

Проектът Overwatch: Бойно кръщение на изкуствения интелект

Новите възможности, задвижвани от AI, бяха демонстрирани по време на изпитания в рамките на проекта Project Overwatch, проведени в авиобаза Нелис в Невада. По време на демонстрациите Lockheed Martin интегрира модел за бойна идентификация (Combat ID), подсилен с AI, директно в системата за фузия на информацията на F-35.

Този ход бележи исторически момент: за първи път тактически AI модел се използва по време на полет, за да генерира независима идентификация на заплаха на дисплея на пилота. Тъй като F-35 няма традиционен индикатор на предното стъкло (HUD), тази информация, заедно със символиката на заплахите, се проектира директно върху визьора на пилотския шлем.

Решаване на „амбивалентността“ в реално време

Един от основните проблеми в съвременните сензори е наличието на „шум“ или двусмислени сигнали от вражески излъчвания. AI моделът на Project Overwatch е обучен да разпознава тези неясноти сред морето от радари и други източници на радиочестотни емисии. По време на изпитанията системата не просто е разпознала заплахите, но е намалила латентността – времето, нужно на пилота да вземе решение.

Още по-впечатляващ е процесът на обучение. Инженерите са използвали автоматизирани инструменти, за да категоризират нови типове излъчватели, да преобучат AI модела в рамките на минути и да го заредят обратно в самолета за следващия полет – всичко това в рамките на един и същи цикъл на планиране на мисията.

Уроците от Украйна и Източния фланг на НАТО

Нуждата от подобна адаптивност беше илюстрирана от опита на ВВС на САЩ в Европа. През 2023 г. бяха получени доклади, че патрулните F-35 по източния фланг на НАТО са се сблъсквали със зенитно-ракетни комплекси на руска територия (като С-300), работещи в специфични „военновременни режими“. При тези случаи дигиталните библиотеки на самолета не са разпознавали сигнала веднага, тъй като не е отговарял на нито един познат профил.

Въпреки че тогава пилотите е трябвало да разчитат на наземни екипи за актуализация на данни, Project Overwatch цели да премахне това забавяне. Интегрирането на AI позволява на самолета сам да маркира непознатите обекти и да предава данни за тяхната обработка почти мигновено.

Пътят към „Свещения граал“ на електронната война

Концепцията за когнитивна електронна война се разглежда като „свещения граал“ във военната индустрия, като предвижда система, която не само записва нови сигнали, но обновява своите алгоритми за заглушаване и защита напълно автономно по време на бой. Представете си изтребител, който открива напълно непознат радар на врага, анализира го самостоятелно и определя оптималния отговор в реално време, без намеса на наземен контрол.

Lockheed Martin вече прилага подобни методи за военноморските сили. Софтуерни актуализации в реално време бяха изпратени към корабите с бойна система Aegis в Червено море, за да позволят светкавично противодействие срещу напреднали дронове и ракети, изстреляни от хутите.

Предизвикателства пред Block 4

Всички варианти на F-35 са предвидени да получат нов пакет за електронна война като част от мащабния процес по модернизация Block 4. Този проект обаче е съпътстван от сериозни забавяния и нарастващи разходи. Въпреки това успехът на Project Overwatch сочи, че Lockheed Martin разполага с работещи технологични компоненти, които ще бъдат ключови за оцеляване на изтребителя в бъдещи конфликти срещу технологично напреднали противници.

В среда, където вражеските радари могат да сменят честотата и модулацията си за милисекунди, AI не е лукс, а се е превърнал в задължително условие за доминация във въздуха.

Британският военен министър: Войната в Украйна променя облика на бъдещите конфликти

🇬🇧 Британският министър на въоръжените сили Ал Карнс призна, че войната в Украйна е накарала страната и съюзниците ѝ да преосмислят начина, по който се водят военни действия, тъй като софтуерът с изкуствен интелект (ИИ) и роботизираните системи все по-често определят резултатите на бойното поле.

Изказването беше направено по време на брифинг на Министерство на отбраната на Обединеното кралство на 23 февруари. Карнс заяви пред репортери, че войната е поднесла „огромни уроци за нас в Обединеното кралство“, които описа като „революция във военното дело“, при която безпилотните системи вече доминират на тактическо ниво.

„Един дрон вече се равнява на 22 артилерийски снаряда по отношение на смъртоносност и точност“, посочи той и подчерта тенденцията, при която по-евтини платформи се съчетават с напреднал софтуер, за да постигнат ефекти, които някога са зависели от масирана огнева мощ. По думите му бойното поле е демонстрирало „далекобойни удари с относително елементарен хардуер, но сложен софтуер“, което той описа като „нов прецедент за това как бихме воювали“.

Западни служители на брифинга посочиха, че Украйна „разработва безпилотни системи и ги интегрира в един вид дигитална фронтова линия, изградена върху данни, изкуствен интелект и доста сложен софтуер“ и каза, че същото „руснаците правят същото“.

Един от западните служители посочи, че вниманието сега се измества от въздушните дронове към роботизираните наземни системи, твърдейки, че „тази година може да бъде годината на безпилотните наземни превозни средства (UGV)“.

Служителят обясни, че роботизирани наземни машини се използват все по-често и от двете страни и прогнозира, че те „категорично ще се разпространят масово“, цитирайки бъдещи роли за „логистика“, „евакуация на ранени“ и „в крайна сметка за настъпателни действия“.

„След 12 месеца вече ще сте свидетели на масовото навлизане на наземните роботи на тактическо ниво“, посочи той.

Карнс представи тази промяна като предупреждение за планирането на отбраната на Обединеното кралство, заявявайки, че страната, която най-добре усвои тези уроци, ще има предимство във всяка бъдеща война.

„Който успее да интегрира безпилотните системи в новия начин на воюване, вероятно ще бъде най-подготвен за следващия конфликт“, каза той, добавяйки, че това е област, в която Обединеното кралство „наистина полага сериозни усилия в отбраната“.

По-рано беше съобщено, че Украйна планира да позволи на съюзническите държави да обучават военни модели с изкуствен интелект, използвайки реални бойни данни, събрани от операции на фронтовата линия, включително от мащабното използване на дронове.

Китайски AI компании са „дестилирали“ Claude модела на Anthropic, за да подобрят собствените си модели

🇺🇸🧬 🇨🇳 Три китайски компании за изкуствен интелект са използвали Claude за неправомерно придобиване на способности с цел подобряване на собствените си модели. Това обяви разработчикът на чатбота Anthropic в блог публикация днес, като същевременно аргументира нуждата от експортен контрол върху чиповете.

Съобщението беше предшествано от меморандум на OpenAI по-рано този месец, в който корпорацията предупреди американските законодатели, че китайската компания DeepSeek се е насочила в създателя на ChatGPT и водещите технологични компании в страната, за да репликира модели и да ги използва за собствено обучение.

DeepSeek, Moonshot и MiniMax са генерирали над 16 милиона взаимодействия с Claude, използвайки 24 000 фалшиви акаунта в нарушение на условията за ползване на Anthropic и регионалните ограничения за достъп. Те са приложили техника, известна като „дестилация“, включваща обучение на по-слаб модел върху изходящите данни на по-мощен такъв, уточняват от Anthropic.

„Тези кампании нарастват по интензивност и сложност. Прозорецът за действие е тесен, а заплахата надхвърля пределите на всяка отделна компания или регион.“

От Anthropic алармират, че незаконно „дестилираните“ модели нямат нужните предпазни механизми, което създава значителни рискове за националната сигурност. Ако тези модели станат с отворен код, рискът се мултиплицира, тъй като възможностите им се разпространяват свободно извън контрола на което и да е правителство.

Anthropic, която набра 30 милиарда долара в последния си кръг от инвестиции и сега се оценява на 380 милиарда долара, заяви, че атаките с дестилация подкрепят тезата за експортен контрол: ограниченията за достъп до чипове намаляват както възможностите за директно обучение на модели, така и обхвата на неправомерната дестилация.

Операцията на DeepSeek е била насочена към способностите за разсъждение при различни задачи и създаването на алтернативи без цензура на запитвания, чувствителни към официалните политики, докато стремежът на Moonshot е бил към агентно разсъждение, използване на инструменти, кодиране и анализ на данни, твърдят от Anthropic.

MiniMax е таргетирала агентно програмиране, използване на инструменти и оркестрация, като Anthropic са засекли кампанията, докато тя все още е била активна – преди MiniMax да пусне модела, който е обучавала.

„Когато пуснахме нов модел в активната кампания на MiniMax, те реагираха в рамките на 24 часа, пренасочвайки близо половината от трафика си, за да извлекат възможностите на най-новата ни система“, гласи публикацията.

DeepSeek, Moonshot и MiniMax не отговориха веднага на запитванията за коментар.

Auterion с ексклузивни кадри от тестове на удар с рояк дронове срещу танк.

🇺🇸 Американската компания Auterion публикува ексклузивни кадри от успешно изпитание на удар с рояк дронове срещу макет на основен боен танк, в рамките на усилията си за създаване на рояк безпилотни летателни апарати от тип „камикадзе“ с напълно автономна навигация и координация между отделните единици.

През септември компанията обяви, че е приключила успешно кръг на финансиране Series B в размер на 130 милиона долара. Производителят на софтуер за автономни системи потвърди, че средствата ще ускорят мисията му да „създава роеве, а не отделни дронове“, като разширят производството на платформата AuterionOS и отбранителната система Nemyx.

Според Auterion техните платформи превръщат автономни дронове в координирани рояци, способни да действат едновременно във въздуха, на сушата и по море.

„Бъдещето на войната е софтуерно дефинирано, безпилотно и в огромен мащаб“, заяви основателят и изпълнителен директор на компанията Лоренц Майер. „Клиентите ни взимат поуките от Украйна и ги прилагат при разполагането на роеве дронове.“

„Решителното превъзходство на бойното поле няма да дойде от отделни дронове – то ще е резултат от автономна маса. Това финансиране ще ни позволи да предложим възможности за роево действие с изкуствен интелект на Auterion на демократични правителства по света, които е нужно да развият бързо такива способности в голям мащаб“, подчерта той.

Седалището на компанията се намира в Арлингтън, Вирджиния, но тя разполага и с европейска база в Мюнхен, Германия. Тя предлага мащабируеми автономни системи на съюзнически армии по целия свят, докато AuterionOS захранва глобална мрежа от дронове, използвани в реални бойни операции.

Кръгът на финансиране беше ръководен от Bessemer Venture Partners. В рамките на инвестицията партньорът на Bessemer Алекс Ферара ще се присъедини към борда на директорите на Auterion. В него участваха и досегашните инвеститори Lakestar, Mosaic Ventures и Costanoa Ventures.

25 милиона долара от общата сума представляват безвъзмездно финансиране от Пентагона, които бяха предоставени чрез Office of Strategic Capital и посредничеството на Rochefort.

Изкуственият интелект променя бойното поле

Auterion изтъква, че успешният кръг показва доверието на инвеститорите, че софтуерът с изкуствен интелект ще преобрази бойното поле, задвижвайки евтина търговска техника в огромни количества. Компанията се стреми да заеме водеща роля в подкрепата на САЩ и техните съюзници.

Като пример се посочва руската агресия срещу Украйна, което принуди отбранителната индустрия на съюзниците да увеличи драстично производството. Auterion е на мнение, че сегашните и бъдещи участници в конфликти ще получат предимство, като комбинират изкуствен интелект с търговски технологии и разполагат масирани роеве дронове, които да претоварят противниковата отбрана.

По-ниските цени ускоряват този преход – дроновете вече могат да отговорят на огромното търсене на производство, обясняват от компанията. Отворената платформа на Auterion позволява именно тази промяна, а технологията им вече се използва в Украйна.

„Войната в Украйна доказа, че напредъкът в изкуствения интелект, комбиниран с достъпна техника, промени природата и икономиката на войната – появяват се нови възможности за настъпателни и отбранителни операции на значително по-ниска цена. Auterion е на челно място в тази тектонична промяна, докато отбранителната индустрия преминава от занаятчийско производство в мирно време към масово военно производство, за да защити демократичните съюзници от чужди агресори“, заяви Алекс Ферара.

Auterion OS превръща отделните дронове в координирани рояци

От автопилот за единични апарати Auterion еволюира до операционна система за масови автономни операции. AuterionOS създава оперативно съвместима платформа, обединяваща флоти от различни производители в единна координирана мрежа. Един оператор може да управлява стотици автономни машини едновременно.

Компанията предлага и Skynode X – напълно интегриран автопилот и бордови компютър, който „въоръжава“ всеки дрон с Auterion OS. Добавя се автономност с изкуствен интелект, защитени комуникации и изчисления на ръба (edge computing). Технологията позволява на всеки апарат да прехваща цели и да изпълнява задачи дори при силно заглушаване на GPS сигнала и връзката на видео. Тези способности вече са тествани в реални бойни условия.

Skynode системите на Auterion се продават на цени, сравними с потребителската електроника, но предлагат нива на производителност, присъщи за отбраната, което дава възможност на по-малки държави и организации да разполагат мощни автономни флоти.

За разлика от затворените системи, заключващи клиента към един доставчик, Auterion се предлага с отворена архитектура, която осигурява съвместимост между различни производители и платформи. Именно това привлече партньорства със световни лидери като Rheinmetall, Lockheed Martin и много космически производители в САЩ, Европа и отвъд.

В Украйна технологията на Auterion участва в автономни дронови операции на фронтовата линия. По силата на скорошен договор с Пентагона компанията доставя десетки хиляди комплекти за AI-управляеми удари на украинските сили.

Украински оператор: Без изкуствения интелект нямаше как да уцелим този танк на 20 км.

🇺🇦 Украински оператор на дронове с позивна Mex разказа пред Reuters как наскоро е поразил цел с особено висока стойност и как ударът на цели 20 км срещу руски танк би бил абсолютно невъзможен без помощта на система за насочване, задвижвана с изкуствен интелект.

„Без допълнителното насочване просто нямаше как да го уцелим. Въобще никакъв шанс“, призна си 31-годишният боец от 58-а отделна мотострелкова бригада на ВСУ.

Технологията на бойните дронове се разви светкавично през тези почти четири години от началото на пълномащабната руска инвазия. Днес и двете страни произвеждат няколко милиона дрона на година, а средствата за електронна война, които заглушават комуникацията между дрона и пилота, са разположени навсякъде по фронтовата линия.

Дроновете от типа, с който Mex улучва танка, все по-често се използват именно за да пробият тази „плътна мъгла от електронни смущения“, в резултат на която хиляди украински и руски дронове се разбиват, преди да стигнат до целта си.

Тези машини заключват образа на целта, видян през бордовата им камера, и продължават да летят към нея самостоятелно дори след като пилотът загуби връзка с дрона.

Технологията, която междувременно се използва и от руската армия, поражда сериозни етични въпроси, но за момента международно обвързващи правила за употребата на оръжия с изкуствен интелект почти липсват.

Украйна, която вече е въвела десетки подобни системи, някои от които са инсталирани на хиляди дронове, подчертава, че решението за удар винаги се взема от човек, а не от изкуствения интелект.

Експерти от бранша посочват, че софтуерът все още се нуждае от подобрения и ефективността му силно зависи от условията на бойното поле.

„Освен че проследява целта, тази система за насочване има и собствена база данни, върху която е обучена: мотоциклети, коли и т.н.“, обясни Mex. „Затова, ако например при приближаване задам точка на 2-3 км встрани от колата, тя сама ще се коригира и ще я уцели.“

Израелска компания спечели договор от Пентагона за десетки милиони.

🇮🇱🇺🇸 Израелската компания XTEND, специализирана в иновативни военни дронове, спечели договор от Пентагона на стойност десетки милиони щатски долари за разработка и доставка на ударни безпилотни системи, базирани на изкуствен интелект, съобщиха от фирмата тази седмица.

Системата, позната като Mafat, е разработена в партньорство с Дирекцията за научни изследвания към Министерството на отбраната на Израел, като вече е въведена в експлоатация от израелските отбранителни сили (IDF). Чуждестранни медии твърдят, че дрон на компанията е бил използван за операцията по ликвидирането на лидера на Хамас Яхия Синвар, когото е локализирал и е зависнал над позицията му.

XTEND е конкурент на много компании, специализирани в иновативните военни технологии, сред които е Anduril. Според ръководителите на фирмата, именно бойният опит в Израел и Украйна е наклонил везните в нейна полза.

Едно от изискванията в търга е било дроновете да се произвеждат в САЩ, с американска работна ръка и без компоненти от Китай. За да изпълни условията, компанията е открила производствено съоръжение в Тампа, Флорида, което вече разработва системи за нуждите на Америка, Украйна и Израел.

Според Пентагона новите комплекти, наричани модулни еднопосочни ударни системи (ACQME-DK), ще позволят на малки тактически отряди да се обучават и действат по-ефективно в сложни бойни условия, както в градска среда, така и извън нея. XTEND ще осигурява обучение, резервни части, поддръжка и производство от своята база във Флорида.

„Това е впечатляваща история. Пентагонът се обръща към Израел за изграждането на армия на бъдещето – армия, която ще разполага с милион дронове. Вероятно сме сред първите, получили подобен договор“, заяви пред израелската медия Ynet главният изпълнителен директор и един от основателите на компанията Авив Шапира.

Шапира сподели, че е информирал многократно служители на Пентагона за бойния опит на своята компания.

„Дадохме им пълна картина, какво е да воюваш с дронове. Разбира се, откриването на завод във Флорида помогна много. Някак си всички фактори се наредиха“, заяви той.

Д-р Дани Голд, ръководител на Mafat към Министерството на отбраната на Израел, подчерта, че партньорството отразява нарастващия фокус върху стартъп компании сферата на отбраната.

„Тенденцията на растеж в сектора на отбраната е ключова за запазване на технологичния превес на IDF на бойното поле. XTEND, една от фирмите, започнали дейността си с подкрепа от Mafat, достави дронове, които бяха използвани успешно по време на войната“, разказа той.

Новата система използва координирани рояци от дронове, всеки с различна роля, контролирани от един-единствен оператор с AI, вместо с ръчни джойстици или VR шлемове. Той посочва визуално или гласово целта или задачата, а изкуственият интелект управлява дроновете.

„За първи път различни видове дронове могат да действат като единна ударна група“, отбелязва Шапира. Сред описаните от него мисии са комбинации от ударни дронове за открит терен, дронове за пробив на сгради и дори роботизирани кучета. Големи дронове-майки могат да пускат по-малки ударни дронове, способни да поразяват отделни бойци, допълва той.

Системата може да прехвърля комуникацията си от безжична към оптични влакна, за да избегне смущения от електронната война на противника, като позволява операции на разстояние до 20 км.

„AI е пилотът. Войникът просто посочва: атакувай тази кола, провери онзи прозорец. Няма нужда да носят тежки контролери. Можем да свържем войника директно с дрона“, казва Шапира.

Той посочи, че човешки контрол остава задължителен за всяко действие със смъртоносен ефект. „Не е етично, и вероятно няма да бъде години наред, дрон да атакува без одобрение от човек. Но в същото време задвижваните от AI блуждаещи боеприпаси и роботи са по-ефективни и по-етични от ракетите, тъй като могат да спрат, ако изведнъж се появи дете. Ракетата не може“, каза той.

Основана през 2018 г. със седалище в Тел Авив, XTEND има около 100 служители, разпределени между Израел, Щатите и Сингапур. Фирмата набра 70 милиона щатски долара през юли и удвоява продажбите си всяка следваща година, достигайки десетки милиони долари годишно.

Компанията планира да открие още 3 производствени съоръжения догодина – 2 в Европа и още 1 в Сингапур – за да отговори на нарастващото глобално търсене.

През 2023 г. XTEND придоби Performance Rotors със седалище в Сингапур, също специализирана в разработката на дронове, способни да летят в среди без GPS сигнал, като закрити пространства и тунели. По думите на фирмата тази технология е била ключова при последната война в ивицата Газа.

Performance Rotors сега също доставя дронове за Украйна, а предприятието в Сингапур вече ще служи като азиатски хъб на израелската компания за продажби в региона. Подобни инициативи набират инерция в Европа, където правителствата се насочиха към местно производство, както и по-строг контрол върху отбранителните технологии.

Украйна ще тества френска система за защита от дронове с AI

🇺🇦🛡️🇫🇷 Украйна ще стане първата страна, изпробвала в реални условия френска система за защита от дронове, способна да управлява стотици дронове-прехващачи едновременно, разкри онлайн изданието Defense Express на 12 ноември.

Наречена Drone Wall System DWS-1, тази система е разработена от френския стартъп Atreyd и ще бъде предоставена на Украйна в близките няколко седмици, за да премине множество изпитания на бойното поле срещу руско-иранските безпилотни самолети „Шахед“, а след това и срещу руските планиращи бомби.

Според Business Insider, компанията вече е изпратила първия си комплект в Украйна. Първоначално той ще осигурява защитата на критична инфраструктура от удари с дронове с голям обсег. Един от основателите на компанията, говорил при условие за анонимност, описа концепцията като „летящо минно поле от дронове“, което създава въздушна бариера срещу приближаващите се заплахи.

DWS-1 се състои от 200 дрона-прехващача с изглед от първо лице (FPV), всеки от които е свързан с командна система, задвижвана с изкуствен интелект, която координира рояка без да разчита на GPS навигация. Всеки дрон носи взривно устройство и може да действа самостоятелно или под контрола на един-единствен оператор, който едновременно отговаря за управлението на до 100 машини.

Производителят е интегрирал 3D картографиране на терена и система за разпознаване „свой-чужд“, за да може системата да работи в условия на тежко заглушаване от средствата за електронна война на вражеската армия, каквито са типичните условия на фронта в Украйна. От компанията описват системата като „последния слой защита“ срещу въздушни заплахи като иранските дронове „Шахед“ и руските планиращи бомби (КАБ).

Цената на един дрон-прехващач от системата се оценява на няколко хиляди долара. Atreyd твърди, че вътрешните тестове вече са приключили успешно, но именно украинската армия ще има задачата да проведе първата проверка на технологията в реални бойни условия.

Atreyd е една от трите компании, избрани за разработка на съвременни средства за противодействие на руските планиращи бомби в рамките на специален конкурс на НАТО. Ако DWS-1 се докаже като ефективна в първите си реални изпитания, украинските сили ще могат да я разположат по-близо до фронтовата линия, за да прехващат КАБ-овете в реално време.

По-рано Reuters съобщи, че Европейската комисия разширява предложената през лятото „стена от дронове“ по източната граница на ЕС в по-мащабна инициатива, която да обхваща целия континент. Новата Европейска инициатива за отбрана от дронове е насочена към координация между страните-членки на възможностите за откриване, прехващане и споделяне на разузнавателни данни в реално време за борба с въздушни заплахи, включително онези, свързани с военните конфликти в Украйна и Близкия изток.

Saronic Technologies и NVIDIA обединяват усилия за развитие на автономни морски системи

🇺🇸 Saronic Technologies обяви стратегическо сътрудничество с NVIDIA, насочено към ускоряване на развитието на автономни морски системи и корабостроене, задвижвано от изкуствен интелект.

Партньорството беше разкрито в петък в изявление на компанията, което очерта съвместните усилия за интегриране на усъвършенстваните инструменти за изкуствен интелект и изчислителни платформи на NVIDIA в морските технологии на Saronic.

„Чрез комбинирането на дълбокия опит на Saronic в морската автономност и корабостроенето от следващо поколение с водещите в световен мащаб способности на NVIDIA за изкуствен интелект и изчисления, ние едновременно разработваме най-способните и устойчиви морски системи в света и изграждаме индустриален двигател за тяхното производство в мащаб и темпо,“ каза Дино Маврукас, съосновател и изпълнителен директор на Saronic.

Според Saronic всички настоящи автономни плавателни съдове на компанията включват хардуер на NVIDIA, позволяващ обработка на алгоритми за компютърно зрение и вземане на решения на борда. Това позволява на платформите да изпълняват критични за мисията функции в реално време, дори в среди без постоянна свързаност.

Saronic твърди, че партньорството значително съкращава сроковете за разработка. „Задачи, които преди отнемаха дни, сега могат да бъдат завършени за часове“, заяви компанията, имайки предвид бързия цикъл на итерация и внедряване за автономност, задвижвана от изкуствен интелект.

Двете компании ще си партнират и в съвместни изследвания и разработки, фокусирани върху нови приложения на библиотеките за изкуствен интелект и средите за разработка на NVIDIA в подкрепа на морските платформи на Saronic. Както е посочено в съобщението, тези усилия са насочени към укрепване на автономността на многоагентните системи, повишена устойчивост и увеличена оперативна готовност в морето.

Освен автономността на плавателните съдове, компаниите очертаха обща амбиция да модернизират американското корабостроене с използване на изкуствен интелект и автоматизация. Стремежите на Saronic са към т.нар. „реиндустриализация“ на американския морски сектор, която съответства на последните държавни инициативи като изпълнителна заповед „Връщане на морското превъзходство на Америка“ и двупартийното законодателство, включително Закона за корабите (SHIPS Act).

Saronic вижда дизайна, задвижван от AI, и инструментите за виртуално производство като начин за оптимизация на производството, редуциране на разходите и ускоряване на крайния срок за издаване. Както отбелязва в съобщението, Saronic възнамерява да използва симулационните способности и платформите за виртуални съоръжения на NVIDIA, за да модернизира по-широката екосистема на американското корабостроене.

Партньорството им също така укрепва позициите на компаниите в постоянно развиващия се пейзаж на отбранителната индустрия. Морските платформи на Saronic са проектирани за лесно мащабиране и бързо производство, а засиленото участие на NVIDIA в периферния изкуствен интелект и роботика отразява по-широк ход към приложения за физически системи.

Путин: Бъдещето на Русия е в суверенните модели на изкуствен интелект.

🇷🇺🤖 Руският президент Владимир Путин заяви, че бъдещето на страната в областта на изкуствения интелект трябва да бъде изградено изцяло върху собствените ѝ културни и езикови основи.

В речта си по време на конгреса на Руското географско общество в Москва на 23 октомври той подчерта, че „само като се опрем на нашата култура, история, езиково богатство, традиции и традиционни ценности, можем да създадем истински суверенни модели на изкуствен интелект.“

Путин предупреди, че копирането на западни технологии неизбежно ще доведе до „технологична и идеологическа зависимост“, и подчерта стремежа на федералното правителство към постигане на пълна автономия в цифровите системи.

Изявленията му, публикувани от РИА Новости, повтарят по-ранни негови коментари, в които той определи технологичния суверенитет като „ключов фактор за национална независимост.“

Според стенограмата на Кремъл, Путин е напътствал руските учени и инженери да се фокусират в разработката на „изкуствен интелект, който разбира руския език, културните кодове и национални приоритети“. Той добави, че такива системи трябва да отразяват „моралния и исторически опит на нашия народ“, вместо да имитират „чужди алгоритми, изградени върху чужди ценности.“

Държавните медии съобщиха, че думите му идват на фона на значими инвестиции в местни проекти за машинно обучение и невронни мрежи, докато западните санкции, ограничаващи достъпа на Русия до напреднали полупроводници, се засилват. През 2024 г. Кремъл одобри многогодишна стратегия за „дигитален суверенитет“ с финансиране в размер на повече от 1,2 милиарда долара за провеждане на изследвания в областта на изкуствения интелект до 2030 г.

Експерти тълкуват акцента върху „суверенния изкуствен интелект“ като част от идеологическата и политическа програма на Москва. Според Атлантическия съвет нейният фокус в независимостта на изкуствения интелект съчетава цели за национална сигурност с усилия за насърчаване на изразено руска гледна точка в новите технологии.

По-рано беше съобщено, че Русия използва изкуствен интелект за създаване на т.нар. „deepfake“ видеа на загинали войници, превръщайки скръбта в пропаганда, която възхвалява смъртта във войната в социалните мрежи.

Украйна разработва AI-дронове за прехващане на управляеми авиационни бомби

🇺🇦🇪🇺 Украйна разработва AI-дронове за прехващане на руски управляеми авиационни бомби, като няколко украински и европейски компании оказват съдействие по технологията, според Валерий Вишнивски, висш служител на страната в Съвместния център за анализ, обучение и подготовка (JATEC) на НАТО в .

На 15 октомври, Вишнивски обясни пред журналисти в Брюксел, че НАТО води годишен цикъл на иновации. Когато не се намери вътрешно решение, алиансът стартира състезанието „Иновационно предизвикателство“, за да привлече външни предложения.

„Украйна представи сценарии, показващи как се използват КАБ и очерта резултатите, които искаме да постигнем,“ каза той.

Инициативата привлече 40 различни предложения, които бяха разгледани от комисия от експерти на НАТО и Украйна, специализирани в технологии за противодействие на КАБ. Макар още имената на компаниите да не се разкриват на този етап, Вишнивски сподели, че Украйна вече разполага не само с единичен дрон за прехващане, но и с базирана на рояк система с интегриран AI, който позволява на множество дронове да се координират автономно при атака на цели.

Въпреки че технологията все още се разработва, тя вече показа висока ефективност срещу дронове от типа „Шахед“. Финалните изпитания са насрочени за около 20 октомври на полигона за тестове в Бискарос, Франция.

По време на самите изпитания компаниите ще трябва да демонстрират оперативните възможности на своите системи в реалистични бойни условия.

„Планира се изстрелване на планиращи бомби и дронове, а системите ще трябва да ги елиминират“, каза Вишнивски.

На въпрос дали основната цел е конкретно да бъде противодействано на КАБ, Вишнивски подчерта, че решенията все още се изпипват.

„Артемис“: Нов дрон за далечни удари, вдъхновен от Украйна

🇺🇦🤝🇺🇸 Аутерион, водеща компания в разработката на софтуер за бойни дронове и автономни системи с изкуствен интелект, успешно завърши програмата Артемис на Единицата за отбранителни иновации на САЩ. Компанията представи система за дронове за далечни удари, базирана на челния опит на украинските военни от фронтовата линия.

Артемис, украински дрон с дизайн, близък до Шахед, е доказал в реални бойни действия оперативен обхват до 1600 км и може да носи бойна глава с тегло до 40 кг. Според изявлението на компанията, системата вече навлиза във фаза на разширяване, като производствени линии се изграждат в САЩ, Украйна и Германия.

„Автономността, управлявана от софтуер, променя характера на възпирането. Дронът ни „Артемис“ е проектиран за масово производство и бързо разполагане, позволявайки на партньорските държави да разполагат с устойчиви способности за автономни удари в голям мащаб. Готови сме да създадем сила за далечно възпиране, крайно необходима за справяне с новите предизвикателства, особено в Индо-Пасифика.“

Дронът е оборудван с бордови компютър Skynode N на Аутерион и система за визуална навигация, която му позволява да действа дори в среда без GPS сигнал. Функциите за термично насочване гарантират прецизни удари в последната фаза на полета.

Оперативните тестове, проведени в Украйна, показаха успешно навигация, устойчивост на заглушаване на GPS и прецизно насочване към целта. След тях системата беше одобрена от за по-широко разполагане, а Аутерион вече я предлага на Пентагона и на партньорите ни в отбраната.

Аутерион си партнира с украински производител на хардуер, чиято самоличност остава неразкрита поради съображения за сигурност, както и с американски и европейски отбранителни компании за увеличаване на производството и интеграцията в силите на съюзниците.

Дронът надгражда съществуващата подкрепа на Аутерион за отбраната на Украйна, където техните ударни комплекти с AI вече са изпробвани в бойни действия. Сега, когато глобалното производство е в ход, платформата Артемис е готова да предложи далечно възпиране в множество региони.

По-рано стана ясно, че Украйна работи върху дронове-прехващачи с AI за противодействие на руските ударив сътрудничество с множество украински и европейски отбранителни компании.

Изкуствен интелект на ВВС на САЩ пише бойни планове по-бързо от хората, но някои от тях са грешни

🇺🇸 На скорошна конференция на Асоциацията на военновъздушните сили за въздух, космос и киберпространство, генерал-майор Робърт Клод сподели пред репортери, че в рамките на експеримент изкуствен интелект (AI) е генерирал планове за атака около 400 пъти по-бързо от хората. Но има един ключов детайл – не всички планове, създадени от AI, са приложими на практика.

Експериментът, наречен DASH-2, е имал за цел да разработи подробни „Курсове на действие“ (Courses of Action – COA) за удари по определени цели с конкретни самолети и оръжия, обясни генерал-майор Клод, член на съвместния екип на Военновъздушните сили и Космическите сили за т.нар. Напреднала система за управление на битки (Advanced Battle Management System – ABMS). Според него хората, използвайки традиционни методи, са създали три курса на действие за около 16 минути, докато AI инструментите са генерирали 10 такива за „приблизително осем секунди“.

Проста сметка показва разликата: AI създава средно 1,25 COA в секунда, докато хората генерират един COA на всеки 5,3 минути. Това е разлика в скоростта от внушителните 400 пъти.

Това е значително по-бързо в сравнение с първия експеримент от поредицата – DASH-1, проведен това лято, когато ВВС обявиха, че AI ускорява планирането сеедем пъти – без да допуска повече грешки от хората. Въпреки това, не всички AI системи са еднакви, а най-добрите планове често се провалят – без значение дали са на хора, мишки или машини.

„Въпреки че AI беше много по-бърз и генерира повече COA в сравнение с хората, те не бяха непременно напълно приложими“, обясни Клод по отношение на последния експеримент.

Макар да не навлезе в конкретни подробности, той сподели, че грешките не са толкова очевидни, а по-скоро фини – например, пропускане да се вземе предвид подходящият сензор за специфични метеорологични условия, вместо абсурдни грешки като изпращане на танкове на въздушни мисии или слагане на лепило върху пица. Фините грешки обаче са по-трудни за локализиране и изискват несравнимо по-сериозна експертиза, за да бъдат коригирани от човек.

Според Клод поуката е следната: „Важното занапред ще е, че въпреки получаването на по-бързи резултати и повече резултати, все още ще е нужно да има човек в процеса в обозримо бъдеще, за да се увери, че всички те са жизнеспособни и за да вземе окончателното решение.“

И все пак Клод е уверен, че бъдещи версии на AI помощниците за планиране ще сведат грешките до минимум. Името DASH е абревиатура от Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming – ускорена инициатива за превес в решенията чрез сътрудничество на човек с машина, което само по себе си подсказва, акцентът е върху скоростта. Участващите екипи за разработка на софтуер са имали само две седмици, за да проектират специализиран инструмент за планиране.

„Всичко зависи от това как е изграден алгоритъмът. Трябва да се уверите, че са включени всички правилни фактори. В двуседмичен спринт просто няма времето да се вгради всичко това с всички проверки и баланси“, обясни Клод.

Това е приемлив компромис за бърз експеримент, изследващ границите на възможното, но не и за реална военна система. „Ако тръгнем по този път, ако го направим наистина, ще отнеме повече от двуседмичен период за програмиране“, каза той.

Третият и последен DASH за годината вече е в ход в Центъра за операции в сянка Нелис, който се намира в Лас Вегас. „Бях там за началото на DASH-3 миналата седмица“, сподели Клод.

Генералът беше дълбоко впечатлен от обемите на информация, с която планиращите от ВВС, известни като бойни мениджъри, трябваше да се справят по време на упражнението.

„Сложиха ме пред екран и това беше разтърсващо преживяване – да видя от гледната точка на бойния мениджър през какво преминават те“, каза той. „Ако успеем да стигнем до точка, в която имаме добро сътрудничество между човек и машина, това би било изключително ценно.“

Албания влезе в историята с първия AI министър в света.

🇦🇱 Албания влезе в историята като първата държава, въвела AI министър на име Диела, която по-рано днес произнесе своята дебютна реч пред народни представители в парламента. Представена във видеото като жена в традиционна албанска носия, Диела защити своето назначение с уверението „не съм тук да замествам хората, а да им помагам“.

Тя също така отхвърли обвиненията, че е неконституционна и подчерта, че истинската заплаха за конституцията идва от „нечовешките решения на тези на власт“. Премиерът Еди Рама обяви, че AI министърът ще надзирава всички публични поръчки с обещание за пълна прозрачност и процес без корупция.

Този ход идва в момент, когато Албания се бори с корупционни скандали, включително ареста на кмета на столицата Тирана по обвинение в пране на пари и злоупотреба с обществени поръчки. Към днешна дата 2,8-милионната Албания заема 80-о място от общо 180 държави в индекса за корупция на Transparency International.

Опозицията отправи остри критики към проекта, който беше описан като чисто публицистично шоу от бившия премиер и лидер на Демократическата партия Сали Бериша, според когото Диела не може да спре корупцията и освен това нарушава конституцията на страната. Опозицията обеща да обжалва назначението в Конституционния съд, след като бойкотира гласуването в парламента.

Въпреки това правителството настоява, че AI министърът отразява неговия ангажимент за реформи и интеграция в ЕС. Рама е поставил амбициозна цел – да поведе Албания към Европейския съюз до 2030 г., като борбата с корупцията е в сърцевината на тази мисия.

Shield AI интегрира автономната система Hivemind на дрона MQ-20 Avenger

🇺🇸 Американската компания Shield AI интегрира автономната си система Hivemind с дрона MQ-20 Avenger само за 12 седмици, демонстрирайки пълни бойни способности по време на летателни тестове.

Според компанията, бързата интеграция е станала възможна благодарение на модулна архитектура с отворен код и тясно сътрудничество с General Atomics Aeronautical Systems.

Проектът стартира в края на ноември 2024 г. и използва Autonomy Government Reference Architecture, за да свърже Hivemind с експериментален дрон MQ-20 без симулатор на динамиката на полета, който не е достъпен заради държавните ограничения. В рамките на денонощие Shield AI успява да интегрира системата в лабораторията на General Atomics и да я тества със симулатор.

Hivemind е платформа, независима от типа дрон, предназначена да изпълнява сложни мисии в среда без сигнал на GPS и средства за комуникация. По време на две отделни демонстрации успява да управлява Avenger както в автономен, така и в многоагентен сценарий.

Първият тест беше проведен през февруари във военното учение Orange Flag 25-1, където Hivemind показа навигация по маршрут, управление на скорост, курс и височина, а също динамично отбягване на забранени зони.

Вторият тест премина към колаборативна автономия – MQ-20 извърши полет във формация с дигиталния си близнак в LVC сценарий (live-virtual-constructive), изпълнявайки напълно автономен боен патрул.

Системата координира поведението на дроновете с геометрична логика и коригира траекторията в реално време. Инженерите подчертаха, че ключът към успеха се крие в регулируеми алгоритми и прост интерфейс.

Интеграцията беше реализирана от малък екип в кратки срокове, като бяха използвани симулации SIL и HIL за безопасност преди реалните полети.

Shield AI посочи, че иновация е била възможността за превключване между автономни пакети в рамките на мисията, което позволило тестване без прекъсване на програмата на General Atomics.

Според компанията успехът при MQ-20 доказва, че автономия може да се внедрява за месеци, а не за години. Следващата цел е разширяване към други пилотирани и безпилотни системи.

MQ-20 Avenger, разработен от General Atomics и използван от ВВС на САЩ, е проектиран за мисии по разузнаване, наблюдение и рекогносцировка (ISR) и нанасяне на удари. Интеграцията с Hivemind бележи нов етап, при който координацията чрез изкуствен интелект може да се превърне в стандарт за бъдещите въздушни операции.

Украйна използва изкуствен интелект за координация на дронове в бойни действия

🇺🇦 Преди няколко вечери трио украински дронове прелетя под прикритие на тъмнината до руска позиция и реши помежду си кога и къде точно да нанесе удар. Тази атака е пример за това как Украйна използва изкуствен интелект (AI), за да позволи на рояци дронове да се координират помежду си докато атакуват руски позиции, което представлява иновативна технология, която предвещава бъдещето на войната.

Военни експерти твърдят, че т.нар. технология за „роене“ е следващата граница в безпилотните войни заради потенциала да позволи на десетки или дори хиляди дронове да бъдат използвани едновременно, за да надвият отбраната на дадена цел, било то град или отделен военен обект.

Според висш украински офицер и компанията, разработваща софтуера, Украйна провежда атаки с технологии за рояци дронове на бойното поле през последната година. Експерти отбелязват, че тези преди това неразкривани атаки са първото известно използване на рояци в бойни действия, което подчертава водещата позиция на Украйна в безпилотната война.

Технологиите за роене съчетават две нарастващи сили в съвременната война: AI и дронове. Армии и компании по цял свят бързат да разработят софтуер, който използва AI за свързване и контрол върху групи безпилотни летателни апарати, позволявайки им да комуникират и да се координират помежду си след изстрелването.

Но използването на AI на бойното поле поражда и етични опасения, че машините могат да бъдат оставени да решават съдбата на военнослужещи и цивилни.

Дроновете, използвани в скорошната украинска атака, са задвижвани от технология, разработена от местната компания Swarmer. Нейният софтуер позволява на рояци дронове да решават кой от тях да удари първи и да се адаптират, ако например един от тях остане без батерия, според главния изпълнителен директор Сергей Куприенко.

„Задаваш целта, а дроновете правят останалото. Те работят заедно, адаптират се“, сподели той.

Технологията на Swarmer е използвана за първи път от украинските сили за поставяне на мини преди година. Оттогава тя е използвана за атаки срещу руски войници, техника и инфраструктура, споделя украински военен офицер. Той заяви, че звеното му за дронове е използвало технологията на Swarmer над сто пъти, а други звена също разполагат с безпилотни апарати, оборудвани с този софтуер. Обикновено той използва технологията с три дрона, но други са я прилагали с до осем. Куприенко от своя страна отбеляза, че софтуерът е тестван с до 25 дрона.

Типична операция включва разузнавателен дрон и два други, носещи малки бомби, за да атакуват руски окоп, каза офицерът. Операторът задава на дроновете зона за търсене на вражеска позиция и командата да атакуват, когато тя бъде забелязана. Разузнавателният дрон начертава маршрута, който бомбардировачите да следват, а самите дронове решават кога и кой от тях ще пусне бомби над целта.

В тези мисии участват трима души: плановик, оператор на дрон и навигатор. Без AI софтуер щяха да са необходими девет души, каза офицерът. Използването на тази технология спестява време, но и освобождава личен състав за други задачи, добави той.

„Не е нужен отделен пилот за всеки дрон, един пилот може да работи с много дронове“, отбеляза Куприенко.

Това е помощ за Украйна, която се бори с противник като Русия, разполагащ с много по-голяма жива сила. По-малкият брой на операторите също улеснява координацията, а комуникацията между дроновете на близко разстояние намалява риска от намеса на врага в сигналите към тях.

Все пак украинските операции не достигат това, което мнозина биха сметнали за пълен рояк, каза Боб Толъст, изследовател в Кралски обединен институт за отбранителни изследвания (RUSI), мозъчен тръст със седалище в Обединеното кралство. Това би могло да се опише като стотици дронове, движещи се заедно интелигентно и автономно реагиращи.

Все пак „дори малко ниво на автономно взаимодействие е впечатляващо“, допълни той. В същото време Swarmer се подготвя да проведе изпитания на рояк от над 100 безпилотни самолета.

Компанията, която е осигурила финансиране от американски инвеститори, е една от многото, работещи върху тези технологии. При визита в офиса ѝ миналата година, скрит в крайградска къща, двама млади инженери работеха на маса за пинг-понг, заварявайки платки и прикрепяйки компоненти към дронове. На друго място 3D принтер шумно изработваше нов компонент.

Отвън съсед косеше тревата си, сякаш не забелязваше какво се случва в съседство. Дроновете се товарят на превозни средства в гараж, далеч от погледа на минувачи.

САЩ, Китай, Франция, Русия и Южна Корея са сред държавите, развиващи технологии за рояци. Но експерти отбелязват, че не са знаели за редовното им използване в бойни действия, докато не са чули за украинските операции.

САЩ изследват технологията поне от 2016 г., когато изстреляха повече от 100 малки дрона от три изтребителя. „Микро-дроновете демонстрираха напреднали поведения на рояк като вземане на групови решения, адаптивно летене във формация и самовъзстановяване“, гласи съобщението на Пентагона след проведеното тогава изпитание.

През 2021 г. представители на израелската армия съобщиха пред местни медии, че са използвали рояк от малки дронове, за да локализират, разпознаят и атакуват терористични бойци в Газа.

Въпреки това изглежда израелската армия не е говорила за технологии за роене оттогава, което кара някои експерти да предполагат, че вероятно има затруднения с технологията. Израелската армия отказа да коментира.

За всички рояци дронове поддържането на стабилна и надеждна комуникация между БЛА вероятно е предизвикателство, каза Зак Каленборн, изследовател на безпилотни системи в Кралския колеж в Лондон.

В Украйна технологията на Swarmer се е сблъскала с начални проблеми. В един етап дроновете са започнали да обменят твърде много информация, което е претоварило мрежата, каза украинският офицер.

Технологията също така оскъпява дроновете. Това е недостатък за Украйна, тъй като изразходва голям брой безпилотни самолети. Страната е произвела над 1,5 милиона дрона само за миналата година, според правителствени данни.

AI се превръща във все по-важен инструмент за армиите и се използва все по-често в бойните действия, макар и предимно за анализ на данни или навигация. Но този възход поражда етични опасения за потенциала машините да вземат решения за живот или смърт без човешки надзор. ООН например призова за регулиране на смъртоносните автономни оръжия.

САЩ и техните съюзници изискват човек да бъде част от т.нар. „верига на поразяване“ според настоящите правила за ангажиране. Swarmer заяви, че човек в крайна сметка взема решението дали да натисне спусъка.

„Хората говорят за потенциала на рояците от дронове да променят войната от десетилетия. Но досега те бяха повече пророчество, отколкото реалност“, каза Каленборн.